Как технологии делают жизнь безопаснее: пять примеров

Видеонаблюдение и видеоаналитика делают улицы более безопасными

Системы видеоаналитики предупреждают экстренные службы о потенциально опасных или нежелательных ситуациях, регулярно спасая жизни людей и их имущество. Данные с камер, установленных в общественных местах, в режиме реального времени отправляются на аналитическую платформу городского ситуационного центра. Операторы не просматривают весь видеоряд, а лишь получают уведомления, если программа обнаруживает нетипичное поведение. Например, резкая остановка нескольких автомобилей на мосту будет признаком аварии, быстро перемещающаяся группа лиц на маленькой площади — уличной дракой. Если попавший в объектив человек оказался опасным преступником и находится в розыске, а его фото загружено в систему для поиска, с потенциальным нарушителем будут сверять всех, кого фиксируют камеры. Интересно, что на уровень безопасности влияет даже то, что камеры просто установлены в общественных местах. Выключенные или нерабочие, они становятся для преступников мощным сдерживающим фактором.

Раньше полицейские утверждали, что самое лучшее для повышения общественной безопасности — это патрулирование улиц, то сегодня стражи порядка появляются там всё реже. Например, в итальянском городе Серньяно полицейские по двое контролируют подотчётную им территорию, не покидая диспетчерской. Всю информацию они получают из видеокамер и аналитической платформы, которая отправляет оповещения в критических ситуациях.

Домофоны с функцией распознавания лиц защищают от несанкционированного вторжения

У злоумышленников нет шансов обмануть продвинутый домофон — в нём отсутствует традиционная клавиатура, а для идентификации стоящего перед ним человека используется система распознавания лиц. Специальное ПО анализирует внешность, сверяет её со своей базой и на основании этих данных разрешает или не разрешает доступ. Если в прошлый раз человек пытался взломать устройство или вёл себя подозрительно, домофон оповестит об этом владельца дома. За работу умного домофона отвечает IP-камера с функцией приближения и технология Deep Learning (глубокого обучения). Чем больше людей «увидел» домофон, тем полнее его база данных и тем лучше он справляется с распознаванием лиц. А если невозможно внести в базу данных конкретного человека — например, курьера интернет-магазина или сервисного инженера — разовый доступ можно предоставить по QR-коду, который домофон считает с мобильного устройства.

Умные светофоры предупреждают аварии и ускоряют перемещение автомобилей экстренных служб

Если в традиционных светофорах сигналы загораются через определённое время, то в интеллектуальных ситуация меняется ежесекундно. Они в режиме реального времени получают информацию с видеокамер, установленных по пути движения транспортных средств, а также из центральной системы управления дорожным движением, и меняют частоту переключения сигналов в зависимости от обстановки на трассе. Работа умных светофоров особенно заметна в часы пик, когда они помогают избежать аварий и заторов, а в экстренных ситуациях способны отдать приоритет движения автомобилям скорой помощи и пожарным.

В немецком городе Людвигсбурге светофоры получают оповещения с модулей, установленных на автомобилях скорой помощи. Если к светофору приближается такой автомобиль, запускается последовательность сигналов, светофор меняет приоритет движения и позволяет медикам быстрее проехать перекрёсток.

Технологии умного дома позволяют оперативно реагировать на аварийные ситуации

Несколько датчиков и хаб, он же «мозг» интеллектуальной системы — вот что может обезопасить вашу квартиру или частный дом. Датчик открытия окон и дверей предупредит о проникновении посторонних, отправив хозяину уведомление в приложение на смартфоне. Сработавший датчик влаги передаст информацию о том, что произошла протечка воды. Аналогичным образом действуют датчики газа и задымления. Защиту от пожара обеспечит умная розетка, которую можно обесточить удалённо — забытый включённым утюг больше не станет проблемой, если вы вспомнили о нем на полпути к работе. А ещё отдельные датчики и автоматизированные устройства легко обучаются командной работе по заранее написанному шаблону. Например, можно в течение нескольких дней имитировать присутствие хозяев, периодически включая свет в разных комнатах, регулируя его яркость и опуская/поднимая автоматические роллеты.

Интернет вещей помогает обеспечивать безопасность в многоквартирных домах

Речь идёт об умном доме — умном в глобальном масштабе, когда безопасность поддерживается не на уровне отдельных квартир, а на уровне строения в целом. Если вначале датчики использовались в многоэтажках для оптимизации затрат, то сегодня они позволяют быстро выявлять и устранять предаварийные ситуации и определять, какие инженерные коммуникации нуждаются в ремонте. Датчик, который вовремя передал оператору управляющей компании информацию о неисправной детали лифта, способен спасти чью-то жизнь. Точно так же, как и в квартире, IoT-сенсоры контролируют работу инженерных систем, срабатывая на опережение в потенциально опасных ситуациях: если произошла утечка воды или газа, были обнаружены признаки задымления или других проблем.