Как инновации защищают от катастроф: четыре успешных примера

В США нейросети предсказывают землетрясения

В США создали систему раннего предупреждения о землетрясениях с использованием искусственного интеллекта (ИИ) под названием ShakeAlert. Принципы работы системы основаны на анализе перемещений земной коры, которые предшествуют мощному подземному толчку.

С помощью специальных компьютерных алгоритмов и сети датчиков движения грунта ShakeAlert способна обнаружить землетрясение до его начала, вычислить его интенсивность. Это позволяет оперативно оповестить людей о необходимости принять меры: покинуть опасный район, воспользоваться средствами защиты. Пока ShakeAlert функционирует только на Западном побережье США, но специалисты планируют испытать систему и в других сейсмоопасных районах.

В Эквадоре умные датчики предсказывают пожары

Группа разработчиков Lali представила компактные датчики, которые реагируют на температуру, свет и другие факторы окружающей среды, возникающие во время пожара. Полученную информацию устройства передают в службу облачного хостинга, где данные обрабатывает и визуализирует искусственный интеллект. На основе этой информации составляются температурные карты. Система помогает рассчитать риски для заданной географической области и спрогнозировать масштаб возгорания. В результате технология помогает пожарным оперативно подготовиться к эвакуации населения и ликвидации возгорания.

В Китае IoT-сенсоры помогают избежать загрязнение городского водопровода

Вдоль водоканала протяжённостью полторы тысячи километров установлено более 100 тысяч IoT-сенсоров. Приборы следят за уровнем и скоростью потока воды в канале, за его техническим состоянием и безопасностью. Система периодически проверяет качество воды, чтобы предотвратить попадание загрязняющих веществ в городскую сеть водоканала. В случае возникновения опасности, например, химического заражения воды, система оповещает рабочих на ближайшей станции, и те могут оперативно принимать решения.

Искусственный интеллект предсказывает возникновение лесных пожаров

С помощью специальных камер система, разработанная Huawei и Enbo, распознаёт дым и передаёт информацию на облачные серверы. Искусственный интеллект анализирует её, составляет прогноз возникновения лесного пожара и определят его локацию. Такое решение помогает специалистам получать своевременные сигналы об опасности — пожар обнаруживают в среднем на два часа раньше, чем при использовании обычной системы видеонаблюдения или тепловизоров.