21 апреля 2020

Как умные технологии помогают в растениеводстве

По данным ООН, к 2050 году население земли должно составить 9,7 млрд, и у человечества не будет другого выхода, как научиться более эффективно вести сельское хозяйство, чтобы решить глобальную продовольственную проблему. С этим никак не справиться, игнорируя современные технологии.

Однако уже сейчас инновации в сельском хозяйстве — привычное явление. Благодаря промышленной революции, фермеры минимизировали использование ручных инструментов труда, а теперь внедряют высокотехнологичные решения, чтобы повысить эффективность обработки земель. Кроме IoT-датчиков, в ход идут системы искусственного интеллекта и машинного обучения, большие данные и блокчейн, растёт количество мобильных приложений для агросектора. У нас есть несколько примеров того, как такие технологии способны помогать растениеводство не в каком-то далёком будущем, а сегодня.

Повысить урожайность риса при помощи интернета вещей

В провинции Центральная Ява (Индонезия) компания Atilze смогла повысить урожайность риса на 30–50% и экономить до 50% воды благодаря точному земледелию. Так называют подход, при котором управлять продуктивностью почвы помогают современные технологии: глобального позиционирования, оценки урожайности, дистанционного зондирования, интернета вещей и другие.

Atilze установила интеллектуальные сельскохозяйственные датчики, которые измеряют влажность и кислотность почвы, а также температуру и влажность окружающего воздуха. Эти данные позволяют создавать лучшие условия для возделывания риса, который фактически выращивают в стоячей воде. Теперь фермеры собирают более высокие урожаи этой культуры, не увеличивая площадь полей.

Проконтролировать производство и поставки соусов с помощью блокчейна

Barilla — крупнейший в мире производитель макаронных изделий, которому принадлежит 45% итальянского и 35% американского рынков. Компания объединила усилия с IBM, чтобы лучше контролировать производство и циклы поставки своих макаронных изделий и соуса песто. Специальные QR-коды Pesto позволяют итальянскому производителю отслеживать все детали — от выращивания, сбора урожая на поле до его транспортировки, хранения, контроля качества, производства и поставки непосредственно клиентам. IBM предоставила Barilla блокчейн-платформу, которая обрабатывает результаты сканирования и сохраняет их в виде непрерывной цепочки данных. Это помогает торговым сетям и конечным потребителям получить достоверную информацию о происхождении товара и быть уверенными в его высоком качестве.

Идентифицировать сорняки с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения

Bayer известна как фармацевтическая компания, которая зарегистрировала торговый знак «Аспирин». Сегодня это крупнейший концерн с большим количеством подразделений, в числе которых производители средств защиты сельскохозяйственных растений и контроля над вредителями.

Дочерняя компания Bayer Digital Farming разработала приложение, которое использует технологии машинного обучения и искусственного интеллекта для идентификации сорняков. Фермеры загружают фото сорняка в приложение на смартфоне, а оно сравнивает изображение с облачной базой, в которой почти 100 тысяч снимков. Фермеры понимают, с каким именно видом сорняка имеют дело, и могут выбрать для борьбы с ним наиболее эффективные средства. Это помогает защитить посевы и повысить урожайность агрокультур.

Сократить потребление воды с помощью IoT-датчиков

Компания WaterBit, разработчик IoT-датчиков влажности почвы, помогает фермерам из Сан-Хосе управлять системами ирригации — искусственного орошения земель, которые испытывают недостаток влаги. Другая компания, PrecisionKing, предоставила им систему контроля потребления водных ресурсов в зависимости от реальных потребностей в орошении. Более 3 000 датчиков передают данные в облако через сеть сотового оператора AT&T и помогают фермерам уменьшить избыточное потребление воды, а также поддерживать нужную влажность почвы в зависимости от культуры, которая на ней растёт.

Использовать большие данные для точного земледелия

InVivo — ведущая французская сельскохозяйственная группа с 220 подразделениями и продажами до 6,4 млрд евро в год. Её дочерняя компания SMAG, ведущий разработчик информационных систем для агросектора, поставляет свои программные решения 80% фермерских хозяйств и 50% французских ретейлеров.

SMAG уже разработала большое количество мобильных приложений, чтобы облегчить повседневный труд фермеров, а несколько лет назад объединила собранные в процессе работы данные на единой цифровой платформе. Там хранятся спутниковые снимки и фото, сделанные с беспилотников, метеоданные и информация, собранная датчиками влажности почвы, — то, что мы называем большими данными. На базе этой платформы работает сложный агрономический алгоритм Data Crop, который помогает принимать более точные решения в земледелии: например, отслеживать прогресс посевов в течение года и прогнозировать урожайность агрокультур. Об успешности проекта SMAG говорит хотя бы то, что сегодня именно Data Crop используется для управления 80% площади всех сельскохозяйственных земель Франции, задействованных под выращивание пшеницы.

То, что у агросектора появятся мощные стимулы для развития, подтверждают эксперты одного из ведущих мировых новостных порталов Business Insider Intelligence: они считают, что в 2023-м году количество только сельскохозяйственных IoT-датчиков составит более 12 млн штук.

Новое и лучшее